L’IA ne réussit pas tous les examens … la preuve

Si les investissements d’un grand nombre d’acteurs dans l’IA favorisent les progrès dans l’usage de l’IA appliqué à notre quotidien, il reste encore beaucoup à faire.

 

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N’est-ce pas là une belle opportunité pour prendre le temps de réfléchir au développement d’une IA Ethique . Là encore, malgré les efforts de l’UE, (EU Guidelines https://bit.ly/2IjQYf6) il y a encore du chemin à faire.

La transformation des entreprises : une nécessité pour tirer profit des nouvelles technologies

Dans un monde où tout change très vite, l’usage de l’Intelligence Artificielle dans des processus de plus en plus complexes de l’entreprise vient amplifier ce phénomène. Si d’aucun parle d’un effet de mode, la réalité est tout autre lorsque l’on regarde de plus près les gains de productivité ou les bénéfices obtenus par des technologies d’automatisation reposant sur l’intelligence artificielle et le Machine Learning (Robotic Process Automation en anglais).

Mais ne nous trompons pas de priorité : sans transformation profonde touchant à la gouvernance, au modèle d’organisation et de management de l’entreprise, les bénéfices risquent de se faire attendre.

Dans ce domaine, la France n’est pas en avance même si les sujets clefs sont sur la table. Un manque de préparation peut s’avérer douloureux pour les entreprises. Il convient alors de poursuivre ses transformations, voir même de les accélérer.

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